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Research Notes

[DL] Basic Concept of Deep Learning

▶ Background of Deep Learning ▶ Perceptrons - MLP(Multilayer neural nets)를 사용한다면 XOR 문제를 해결할 수 있음. 퍼셉트론의 개념 등장 - 여러 layer들을 만들어 문제를 해결. ​ ▶ Backpropagation(역전파) - 모델 학습 후 나온 W와 b의 값을 오차를 통해 조정해나가는 것. 기존 학습 순서를 역방향으로 수행한다. - Training -> forward -> dog(판별) : 순전파 // Error -> backward -> Trainig : 역전파 - 그러나 Neural net의 문제가 대두 - Neural net의 문제 : 역전파가 층이 깊어지면서 학습이 어려워졌고, 다른 머신러닝 알고리즘들이 더 좋은 성능을 냈다. ▶ ..
Study/Deep Learning 2023. 7. 3. 11:21
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