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Research Notes

[R] Data Mining: Classification Rules and Overfitting

1. 데이터마이닝과 분류 ▶ 분류 (Classification) : 다수의 속성을 갖는 객체를 그룹 또는 범주로 분류하는 것 학습 표본으로부터 효율적인 분류규칙을 생성(=오분류율 최소화) ​▶ 분류규칙 예시 1) 임의로 분류규칙 선정 2) 오분류율 제시 3) 두번째 분류규칙 제시(더 자세하게) 2. 과적합(overfitting) : 모델이 너무 데이터화된 경우. - 분류모형에서 훈련데이터에 대한 과적합을 시킬 경우, 실제 데이터를 적용했을 때 더 높은 오분류율 발생. - 실제 데이터가 들어갔을 때 정확도가 낮아지는 문제 발생. - 이를 해결하기 위해 학습데이터와 검증 데이터를 나눠서 모델의 성능을 학습시키며 평가 ▶ 교차검증 : 분류모형의 유효성 검증 방법 ▶ K-fold cross validation ..
Programming Language/R 2023. 7. 3. 11:54
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