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Research Notes

[R] K-Nearest Neighbor (KNN)

1. 분류에서의 적용기법 : K-인접기법(k-nearest neighbor) - 분류 : 타겟값이 존재하는 지도학습. 분류 규칙을 생성하고 새로운 데이터를 분류하는 기법 2. KNN ▶ k-인접방법(KNN) : k개의 가장 가까운 이웃들을 사용해서 분류하는 방법 : 위의 예제는 녹색을 분류하기 위함. k=3이면 가장 가까운 것들 (세모2개, 네모1개)에 따라 새로운 객체는 세모가 됨. k=5일때는 파랑색이 더 많기때문에 네모로 분류됨. 이 분류문제는 최적의 k를 찾는것이 중요하다. - 최적의 K는? k가 너무 크면 데이터 구조를 파악하기 어렵고 너무 작으면 과적합 위험이 있음. 교차검증으로 정확도가 높은 k를 선정. - 장점 : 단순/효율, 데이터 분산 추정 필요 없음, 빠른 훈련단계 - 단점 : 모델 ..
Programming Language/R 2023. 7. 3. 12:01
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