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[DL] Graph Neural Networks

1. Graph Graph의 구성 Graph Representation Degree Neighborhood Normalization 2. Graph Neural Networks(GNN) GNN Tasks GNN Learning Process GNN Variants 1. Graph 1) Graph의 구성 Graph Data Structure는 Node(그래프 하나의 원소)와 Edge(노드들 간의 연결 관계)로 이루어져 있다. Graph G = (V, E) V: nodes, E: edges, weight(edge property) Graph Data: Data 간의 Relation이 포함되어 있는 Data임. node들 간의 관련성을 표현하는 것이 매우 중요함 Graph는 Directed Gra..

Study/Deep Learning 2022. 4. 2. 17:39
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