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Research Notes
[Paper Review] Transformer Review (with Pytorch)
Transformer Transformer's contribution 이전의 RNN model이 불가능했던 병렬 처리를 가능하게 함 Attention 개념을 도입해 특정 시점에 집중 Positional Encoding을 사용해 sequential한 위치 정보 보존 masking을 적용해 이전 시점의 값만이 이후에 영향을 미치도록 제한 Transformer 모델 Transformer의 구조 : input sentence를 넣어서 output sentence를 생성해내는 모델. input과 동일한 sentence, input의 역방향인 sentence, 같은 의미의 다른 언어로된 sentence를 만들 수 있음. 이는 train 과정에서 어떤 것을 label로 두고 학습하느냐에 따라 다름. Encoder E..
Paper Review
2022. 8. 25. 20:19