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Research Notes

[ML] Practice and Tips of Machine Learning

▶ Learning Rate(학습률) - Learning Rate란? 학습의 속도를 조정하는 값 - Gradient Descent 알고리즘에서 사용 - Learning rate가 큰 경우 ; OverShooting : 학습률을 지정했는데 손실이 줄어들지 않고 발산할 경우. - Learning rate가 작은 경우 ; 시간이 너무 오래걸리고, Local minimum(국소해)에 머물러 버릴 위험. : 값의 변화가 너무 작음. - Learning Rate을 지정할 때 답은 없고 최적의 값을 시도해 보아야 함.(대부분 0.01로 지정) ▶ Overfitting : 머신러닝이 학습을 통해서 모델을 만들때, 학습 데이터에만 잘 맞는 모델을 만드는 경우. 학습 데이터 이외의 값을 집어넣으면 예측이 잘 안되는 문제...
Study/Machine Learning 2023. 7. 3. 11:16
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