목록max pooling (1)

Research Notes

[DL] Convolutional Neural Networks (CNN)

▶ ConvNet의 Conv 레이어 만들기 - CNN 레이어 구조: 하나의 이미지가 존재할 때 이미지를 잘라서 각각 Convolution 층에 넘김. 이 다음 활성화함수 ReLU를 사용하여 학습할 수도 있고, Pooling 층도 존재할 수 있음 - CNN의 기본 원리 · 32*32*3의 형태를 가진 이미지가 존재.(*3인 이유는 색 이미지이기 때문) · 한 부분만 떼어서 학습을 시작 --> 이 부분 : Filter(5*5*3) --> Filter를 사용하여 한 개의 값을 추출. · Filter는 값을 어떻게 추출할까? 아래의 그림과 같이 Wx + b와 같은 가설함수를 사용하여 하나의 값을 도출한다. (ReLU 활성화 함수를 앞에 붙이며 대부분 사용) · 이 Filter를 옆으로 넘기며 이미지에 존재하는 ..
Study/Deep Learning 2023. 7. 3. 11:41
이전 Prev 1 Next 다음