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Research Notes

[R] Support Vector Machine (SVM)

1. 서포트벡터머신(Support Vector Machine) : 지도학습 - 분류모델 - SVM(서포트벡터머신) - 장점 : 정확도, 다양한 데이터를 다룰 수 있음 - 단점 : 해석상 어려움. 시간상 문제 1) 선형 SVM 위의 그림에서 원과 네모를 나누는 최적의 방법을 찾아야 함. 직선과 실선사이를 마진(margin)이라고 하는데 이를 최대화하는 벡터를 찾는 것. 양쪽의 범주를 분리하는 최적 선을 찾는 최적화 문제. 2) 비선형 SVM x1와 x2를 분리하기 위한 패턴은 선형으로 분리 할 수 없음. 2차원 공간에서는 분리가 불가하기 떄문에 고차원 공간으로 변환. 2. 서포트벡터머신 패키지와 함수 - 패키지 : e1071 - 서포트벡터머신 함수 : svm ​1) 패키지 설치, 작업환경 설정, 데이터 불..
Programming Language/R 2023. 7. 3. 12:13
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