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Research Notes

[DL] Recurrent Neural Networks (RNN)

▶ Sequence data : 우리가 사용하는 시퀀스 데이터가 많다. 한 단어만으로 이루어지는 것이 아니라 연속적으로 이루어져 있다는 뜻.(한 단어를 이해하기 위해서는 이전의 단어를 이해해야 하는 것과 같음) 기존의 Neural Net과 CNN은 Sequence data를 사용할 수 없다. - ex) 음성인식 ▶ RNN - State의 개념 중요. : 이전의 state가 입력으로 사용되고(ht-1), 새로운 time step(y)을 벡터 형태로 입력한다. → 이러한 형태가 거의 모든 RNN의 구조에 적용됨. - RNN의 연산방법 · WX와 같은 형태로 각각에 가중치를 만들어준다. · y값은 계산된 H에다가 다른 W를 곱해준다. (y가 몇개의 vector로 나올것인지는 W가 어떤 형태인지에 따라 정해짐)..
Study/Deep Learning 2023. 7. 3. 11:44
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