본문 바로가기

Research Notes

검색하기
Research Notes
프로필사진 jiachoi

  • 분류 전체보기 (50)
    • About (1)
      • Who am I? (0)
      • Research experience (0)
      • Jia's daily life (1)
    • Study (18)
      • Machine Learning (6)
      • Deep Learning (11)
      • Cloud (0)
      • Survival Analysis (1)
    • Programming Language (24)
      • Python (19)
      • R (5)
    • Paper Review (6)
Guestbook
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
«   2025/05   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
Tags
  • machine learning
  • Set Transformer
  • Attention
  • Classificaion
  • word2vec
  • Self-loop attention
  • Transformer
  • Python
  • GNN
  • elif
  • abstraction
  • python practice
  • overfitting
  • deep learning
  • pytorch
  • neural net
  • XOR
  • sigmoid
  • sentence embedding
  • NLP
more
Archives
Today
Total
관리 메뉴
  • 글쓰기
  • 방명록
  • RSS
  • 관리

목록Food Knowledge Graph (1)

Research Notes

[Paper Review] Reciptor: An Effective Pretrained Model for Recipe Representation Learning

Title: Reciptor: An Effective Pretrained Model for Recipe Representation Learning Authors: Diya Li, Mohammed J. Zaki Summary a joint approach for learning effective pretrained recipe embeddings using both the ingredients and cooking instructions a novel set transformer-based joint model to learn recipe representations that preserve permutation-invariance Framework Tags data: Model Validation에 사용..

Paper Review 2022. 8. 30. 00:42
이전 Prev 1 Next 다음

Blog is powered by kakao / Designed by Tistory

티스토리툴바

개인정보

  • 티스토리 홈
  • 포럼
  • 로그인

단축키

내 블로그

내 블로그 - 관리자 홈 전환
Q
Q
새 글 쓰기
W
W

블로그 게시글

글 수정 (권한 있는 경우)
E
E
댓글 영역으로 이동
C
C

모든 영역

이 페이지의 URL 복사
S
S
맨 위로 이동
T
T
티스토리 홈 이동
H
H
단축키 안내
Shift + /
⇧ + /

* 단축키는 한글/영문 대소문자로 이용 가능하며, 티스토리 기본 도메인에서만 동작합니다.