[Solved] OSError: [WinError 127] 지정된 프로시저를 찾을 수 없습니다

1. Error message : OSError: [WinError 127] 지정된 프로시저를 찾을 수 없습니다

- Python Geometric 모듈을 import하다가 이런 에러가 남

- 프로시저 시작 지점 ~\torch_sparse\_version.pyd에서 찾을 수 없습니다 --> 이런 창이 뜸

이런 메시지가 먼저 나오고, 아래의 에러가 뜸

 

2. 해결방법 

- 대박 이틀만에 해결했다;;

시도한 방법 순서) 

1. NVIDIA Driver, CUDA, CUDNN, Torch 싹 지우고 재설치

- 내 로컬에 깔려있던 CUDA 버전이 Pytorch 1.11.0 버전이랑 호환이 안됨

- Python Geometric을 실행시키기 위한 최소 버전도 안되어서 모두 재설치함

- "프로그램 삭제"에 들어가서 NVIDIA 관련된 프로그램 모두 삭제함.. 

1.1. 환경 리셋

 

1.2 NVIDIA Driver, CUDA, CUDNN 설치 

• NVIDIA 드라이버) https://www.nvidia.co.kr/Download/Find.aspx?lang=kr 

- 내 Desktop에 깔려있는 GPU와 동일한걸로 nvidia driver 재설치

- 그래픽카드 이름 확인 (python에서)

import torch 
torch.cuda.get_device_name(0)  
>> 'GeForce GTX 1060 6GB'

Advanced Driver Search official NVIDIA drivers

 

• CUDA 11.3)  https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 

- pytorch 1.11.0과 호환되는 cuda version 설치 

CUDA Toolkit Archive

 

• CUDNN 8.2.1) https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 

- CUDNN도 설치한 cuda 버전이랑 맞는 걸로 다운로드 받아야 함 

-  nvidia 계정이 필요 (인증, 로그인 등 필요함)

 

• PyTorch 1.11.0 ) https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/installation.html 

Installation — pytorch_geometric 2.0.5 documentation

 

1.3 CUDNN 설치 후, CUDA가 설치된 폴더에 CUDNN 압축이 해제된 파일을 모두 옮겨줌

- cuda 설치

- cuda 파일 경로 : "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\"  --> 여기 아래에 CUDNN 압축 해제 파일 다 옮김 

 

1.4 torch 및 관련 파일 설치 

https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/installation.html#id1 

Installation — pytorch_geometric 2.0.5 documentation

 

-> 같은 에러가 발생함 ;; 

 

2. 가상환경 생성 

2.1 새로운 가상환경 생성

- 새로운 가상환경에서 처음부터 다시 다 세팅함 (아래 글 참고) 

https://eunhye-zz.tistory.com/14 

[Jupyter notebook] 아나콘다 가상 환경 생성 및 활용

- torch install 

https://pytorch.org/

PyTorch

- torch 버전과 cuda 버전 확인함 

python -c "import torch; print(torch.__version__)"
>>> 1.11.0

python -c "import torch; print(torch.version.cuda)"
>>> 11.3

-  아래의 글을 보고 설치함

# 사용 코드 
pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu113.html
pip install torch-sparse -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu113.html
pip install torch-geometric

# 다른 버전에 적용할 때, 형식 
# pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html
# pip install torch-sparse -f https://data.pyg.org/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html
# pip install torch-geometric

- https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/installation.html#id1   

Installation — pytorch_geometric 2.0.5 documentation

 

 

2.2 만든 가상환경과 jupyter notebook 연결 

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch-lts -c conda-forge
pip install jupyter notebook
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name [venv 이름]

 

< 결과 > 

- 드디어 torch_geometric.~ 관련 라이브러리들이 import 된다 

- CUDA 버전을 Pytorch 1.11.0에 맞게 맞춰줘야 했던 것 같고, 가상환경과 주피터 노트북을 연결 안해서 한참 헤맸다.. 

- 오랜만에 해보는 삽질;; 최대한 피하고싶다 

- 오늘 안에 pytorch 에러 해결해서 그래도 다행이다ㅎㅎ